17. Ulusal Tıp Bilişimi Kongresi

Değerli araştırmacılar, akademisyenler, klinisyenler, bilişim uzmanları ve sağlık teknolojileri paydaşları, Tıp bilişimi, sağlık hizmetlerinin dijital dönüşümünde artık yalnızca veri yönetimi, yazılım geliştirme veya karar destek sistemleriyle sınırlı bir alan değildir. Yapay zekâ, büyük veri, klinik karar destek sistemleri, dijital sağlık kayıtları, giyilebilir teknolojiler, çoklu-omik veriler, tıbbi görüntüleme, doğal dil işleme ve üretken yapay zekâ uygulamaları; sağlık hizmetinin tüm aşamalarını yeniden şekillendirmektedir. Bu dönüşüm, tek başına algoritmik başarıdan ziyade etik, güvenilirlik, açıklanabilirlik, klinik uygulanabilirlik, veri kalitesi, hasta güvenliği, insan–yapay zekâ iş birliği, sürdürülebilirlik ve yönetişim boyutlarıyla birlikte ele alınmalıdır. Bu nedenle Tıp Bilişimi Kongresi 2026’nın bilimsel çerçevesi, “Holistic AI”, yani sağlıkta yapay zekâyı teknik, klinik, etik, hukuki, sosyal ve operasyonel boyutlarıyla birlikte değerlendiren bütüncül bir yaklaşım üzerine kurulmuştur. Sağlıkta güvenilir yapay zekâ tartışmaları; veri kalitesi, algoritmik yanlılık, şeffaflık, açıklanabilirlik, etik yönetişim ve insan denetimi gibi çok boyutlu konuların birlikte değerlendirilmesini gerektirmektedir. Literatürde de güvenilir tıbbi yapay zekânın yalnızca model performansına indirgenemeyeceği; veri, model, klinik bağlam, etik ilkeler ve yönetişim süreçlerinin birlikte ele alınması gerektiği vurgulanmaktadır. Bu kapsamda kongremiz; sağlıkta yapay zekâ uygulamalarını yalnızca “ne kadar doğru tahmin ediyor?” sorusuyla değil, aynı zamanda şu sorularla tartışmaya açmaktadır: Bu sistem klinik iş akışına gerçekten entegre edilebilir mi? Hekim, hasta ve sağlık kurumu açısından güvenilir midir? Açıklanabilir, denetlenebilir ve izlenebilir midir? Yanlılık, hata, halüsinasyon ve veri güvenliği riskleri nasıl yönetilmektedir? Üretilen yapay zekâ çıktısı hasta yararına, sağlık hizmetinin kalitesine ve toplumsal faydaya nasıl dönüşmektedir? Bu yılki kongrede, tıp bilişimi alanında çalışan tüm araştırmacıları, sağlıkta yapay zekânın teknik başarısını klinik değer, etik sorumluluk ve sürdürülebilir uygulama ile birlikte ele alan özgün çalışmalarını sunmaya davet ediyoruz. Prof Dr. Ahmet Yardımcı Akdeniz Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı Başkanı 17. Ulusal Tıp Bilişimi Kongresi Eş Başkanı Prof Dr. Yeşim Şenol Akdeniz Üniversitesi Tıp Fakültesi Dekanı 17. Ulusal Tıp Bilişimi Kongresi Eş Başkanı